V tej epizodi je gost Luka Kacil, co-founder AI-first startupa Shovels, ki gradi SaaS produkt za gradbeno industrijo v ZDA (zbira in strukturira javna gradbena dovoljenja - "intelligence for the built world"). Andraž in Oto se z njim poglobita v to, kaj AI-first dejansko pomeni v vsakdanji praksi, ne le kot buzzword.Glavne temeKaj počnejo v Shovels in kaj lahko "povedo" izdana gradbena dovoljenja?Zakaj je uporaba AI prek spletnega klepeta (ChatGPT, Copilot) omejena in kaj se spremeni, ko agent dobi dostop do datotek, baz podatkov in orodij.Kako izgleda gradnja lastnega "agentic harnessa" - od osnovnega agent loopa do spec-driven razvoja in end-to-end validacije.Kdo nosi odgovornost, ko agent generira ogromne količine kode, in zakaj human-in-the-loop review še vedno ostaja ključen.Realne varnostne teme: jailbreaking modelov (vir: The Guardian: Meet the AI jailbreakers: ‘I see the worst things humanity has produced’), trg za "zlomljene" LLM-je in prompt injection kot morda največji dejanski problem.Orodja, ki jih Luka in Oto dejansko uporabljata pri delu (Claude Code, IntelliJ AI Assistant, Tmux, devenv/nix shell, Claude v Chromu).Vprašanje, ali v AI industriji sploh obstaja moat (trdnjava), in zakaj je domensko znanje ter unikatni podatki morda edina prava konkurenčna prednost.Stranski izlet tudi o evropskem cloud suverenstvu in gradnji podatkovnih centrov za AI.